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DAMA-5G
Detección de Anomalías Multivariable Asistida (DAMA-5G) UMA-CEIATECH-11 Resumen: El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una herramienta de detección de degradaciones de una red móvil 5G con aprendizaje asistido mediante técnicas de inteligencia artificial. Así, no solo permitirá detectar comportamientos anómalos en los indicadores recogidos, sino que, además, esta herramienta podrá interactuar con los ingenieros de gestión y utilizar la información aportada para mejorar el aprendizaje de la propia herramienta. Investigador Principal: Isabel de la Bandera y Raquel Barco